高并发用什么开发框架？这些技术选型你得知道

做网站或者后台系统，最怕啥？用户一多，系统就卡，页面打不开，订单提交失败。这种情况在电商大促、抢票、秒杀活动时特别常见。说白了，这就是高并发场景下的系统扛不住。那高并发到底该用什么开发框架？不是随便找个热门框架就行，得看场景、看需求。

Java 圈里，Spring Boot + Spring WebFlux 是个狠角色

很多人第一反应是 Spring Boot，确实，它生态强，上手快。但传统 Spring MVC 是阻塞式模型，每个请求占一个线程，几千并发上来，线程开满，CPU 频繁切换，系统直接瘫。这时候就得上 Spring WebFlux，基于 Reactor 实现响应式编程，非阻塞异步处理，一个线程能处理多个请求。像阿里内部很多服务就在往这个方向转。

public Mono<String> getData() {
    return Mono.fromSupplier(() -> {
        // 模拟耗时操作
        return "实时数据";
    }).subscribeOn(Schedulers.boundedElastic());
}

Go 语言这两年火得不行，高并发是它的天生优势

Go 的 goroutine 轻量得离谱，几万个并发也就几十MB内存。像滴滴、美团的后端大量用 Go 写网关和微服务。gin 框架简单高效，适合写 API 接口。你做个用户登录接口，用 gin 几十行代码搞定，压测轻松扛住上万QPS。

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()
    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{
            "message": "pong",
        })
    })
    r.Run(":8080")
}

Node.js 在 I/O 密集型场景也能打

如果你做的是实时聊天、推送服务、API 网关这类频繁读写网络或文件的系统，Node.js 的事件循环机制就很合适。虽然单线程，但非阻塞特性让它在处理大量短连接时表现不错。配合 Express 或 Koa，快速搭起服务。不过 CPU 密集任务得小心，容易拖慢整个进程。

别光看框架，架构设计更重要

再好的框架也救不了烂架构。高并发不只是“用啥写”的问题，还得拆服务、加缓存、搞负载均衡。比如用户请求先打到 Nginx 分流，后面接一堆应用实例，数据层用 Redis 缓存热点信息，数据库分库分表。你就是用最普通的 Spring Boot，这样搭也能撑住大流量。

某公司做团购系统，一开始用 PHP 单体架构，一到周末抢购就崩。后来改成 Go 写订单服务，Java 做管理后台，Redis 缓存商品库存，Nginx + Kubernetes 做自动扩缩容，同样的服务器，承载能力翻了十倍不止。

小团队别盲目追新

如果你只是做个企业官网后台，日活几百，硬上 Go 或响应式编程反而增加维护成本。老老实实用 Spring Boot 或 Django，把数据库索引建好，接口加个限流，照样稳。技术选型得匹配业务规模，别为了“高大上”把自己绕进去。