服务配置高可用方案：让系统不再轻易“罢工”

公司官网突然打不开，客服电话被打爆，一查发现是后台服务挂了。这种情况并不少见，尤其是业务量上来之后，单台服务器扛不住压力，一旦出问题，整个服务就瘫痪了。这时候，光靠修硬件、重启服务已经不够了，得从架构上想办法——服务配置高可用方案就是解决这类问题的核心手段。

什么是高可用？

简单说，高可用就是让系统尽量不宕机。比如你家用电，如果只接一条线路，停电就全黑。但如果多引一路电，主线路坏了自动切到备用线，家里灯还能亮。服务也一样，通过配置多个节点，当一台机器出问题，流量能自动切到其他正常的机器，用户几乎感觉不到异常。

常见的高可用实现方式

最典型的方案是主从+心跳检测。比如数据库服务，配一台主库处理写操作，一台从库实时同步数据。监控程序每隔几秒发个“心跳”去探测主库是否响应。一旦连续几次没回应，就认为主库挂了，自动把从库提升为主库，继续提供服务。

Web 服务也类似。用 Nginx 做反向代理，后端挂两台应用服务器。正常情况下请求被均匀分发。如果其中一台服务器返回超时或500错误，Nginx 会自动把后续请求转给另一台。

配置示例：Nginx 实现 Web 高可用

假设你有两台服务器，IP 分别是 192.168.1.10 和 192.168.1.11，都跑着同样的 Web 应用。在 Nginx 配置中这样写：

upstream backend {
    server 192.168.1.10:8080;
    server 192.168.1.11:8080;
    keepalive 32;
}

server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://backend;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
}

这样配置后，Nginx 会自动跳过无法响应的节点。你可以在某台服务器上临时关掉服务测试，刷新页面依然能打开，只是加载稍慢一点。

别忘了数据同步

高可用不只是多装几台机器就行。如果每台服务器的数据不一致，切换后用户看到的内容突然变了，甚至登录状态丢失，那还不如不切。所以关键服务必须做数据同步。比如用 Redis 主从复制，MySQL 的主主模式，或者借助分布式文件系统如 GlusterFS。

监控和告警要跟上

系统自动切换虽然省事，但不能等用户反馈才知道出问题。建议配上监控工具，比如 Zabbix 或 Prometheus，实时查看各节点的 CPU、内存、响应时间。一旦某个指标异常，立即发短信或钉钉通知运维人员，早发现早处理。

有个公司之前没做监控，直到客户投诉订单支付失败才查，结果发现数据库主库已经挂了六个小时，损失不小。后来他们上了双主+Keepalived，外加Prometheus监控，再也没出现长时间中断。

小成本也能做高可用

很多人觉得高可用要花大钱买设备，其实不一定。中小项目可以用云服务商的负载均衡，比如阿里云 SLB，腾讯云 CLB，几十块钱一个月就能实现流量分发。再配合自动伸缩组，访问量突增时自动加机器，降下来后再释放，既稳定又省钱。