开发后台系统时，经常要查数据库。有时候发现某个查询特别慢，排查半天才发现问题出在对 null 值的处理上。很多人以为加个 is null 或 is not null 条件没什么大不了，其实这背后可能藏着性能陷阱。
\n\n索引和 null 值的关系
\n大多数数据库引擎，比如 MySQL 的 InnoDB，对 null 值的索引支持并不完美。虽然 B+ 树索引可以存储 null，但它的排列方式和普通值不同。某些情况下，优化器会跳过索引直接走全表扫描，尤其是组合索引中包含允许 null 的列时。
\n\n举个例子，有一张用户表 user_info，建了联合索引 (name, phone)。如果 phone 字段允许 null，而你执行：
\n\nSELECT * FROM user\_info WHERE name = '张三' AND phone IS NOT NULL;这时候，即使 name 有索引，phone 是 null 判断，优化器也可能无法高效使用联合索引，导致扫描行数增加。
\n\n函数或表达式让索引失效
\n更常见的问题是，有人喜欢用函数包装字段来判断 null，比如：
\n\nSELECT * FROM orders WHERE IFNULL(status, '') = '';或者：
\n\nSELECT * FROM logs WHERE COALESCE(create\_time, '1970-01-01') < '2024-01-01';这类写法会让索引彻底失效。因为数据库得先计算函数结果，再比对，无法利用索引下推。原本能用索引快速定位的查询，变成了逐行计算，数据量一大，响应时间蹭蹭往上涨。
\n\n实际场景：订单状态查询变慢
\n之前遇到一个案例，系统里查“未处理订单”越来越慢。原 SQL 是这样的：
\n\nSELECT * FROM order\_list WHERE process\_flag IS NULL;这张表数据已经上千万。process\_flag 字段允许 null，且没有单独建索引。每次查询都得扫全表。后来把 null 改成默认值 'pending'，字段设为 NOT NULL，并加上索引，查询从 8 秒降到 0.2 秒。
\n\n避免 null 判断拖慢查询的建议
\n设计表结构时，尽量给字段设置默认值。比如状态字段用空字符串或特定标识代替 null。这样既能避免 null 判断，也能让索引更有效。
\n\n如果必须查 null，确保相关字段上有索引。单列索引对 is null 查询是有效的，尤其是当这个条件能过滤大量数据时。
\n\n还有就是别在 where 条件里对字段套函数。想判断是否为空，直接用 is null 或 is not null，别绕弯子。
\n\n另外，查询执行计划要看懂。用 explain 看一下 type 是不是 range 或 ref，key 有没有命中索引。如果看到 type=ALL，基本就是全表扫描了，得回头检查是不是 null 处理惹的祸。
\n\nnull 值本身不可怕，可怕的是随意使用和不当判断。一个小条件，可能就成了压垮查询性能的最后一根稻草。
","seo_title":"null值判断影响查询速度吗 - 电脑课堂故障排查","seo_description":"探讨null值判断是否影响数据库查询速度，分析索引失效、函数使用等问题，提供实际优化案例和解决方案。","keywords":"null值判断,查询速度,数据库性能,索引失效,SQL优化,is null,MySQL性能"}